Über ThingWorx Analytics
Erstellen Sie industrielle IoT-Analysen mit ThingWorx
ThingWorx Analytics automatisiert komplexe Analyseprozesse und liefert leistungsstarke, operationalisierte Erkenntnisse.
Das Internet der Dinge (IoT) führt zu einem massiven Anstieg der Datenmenge, da jedes Jahr Milliarden neuer Geräte verbunden werden. Jedes Gerät generiert täglich potenziell Millionen neuer Datenpunkte – beispiellos in Volumen und Geschwindigkeit. Für die wachsende Zahl von Unternehmen, welche intelligente, vernetzte Strategien und Lösungen implementieren, enthalten diese Daten Erkenntnisse von unschätzbarem Wert.
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Wie funktioniert es?
Vorteile
ThingWorx Analytics wurde entwickelt, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt von IoT-Daten zu bewältigen. Die Applikation verwendet ausgeklügelte künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologie, um zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit für ThingWorx-basierte Lösungen bereitzustellen. Integriert in die ThingWorx-Plattform, automatisiert es komplexe Analyseprozesse und liefert leistungsstarke, operationalisierte Erkenntnisse für ThingWorx-basierte Lösungen.
- Operationalisierung von Erkenntnissen, Vorhersagen und Empfehlungen für alle Unternehmensbereiche mit automatisierten IoT-Daten um die Entscheidungsfindung zu erleichtern
- Ermöglichen Sie Personal ohne Fachwissen über die Datananalyse Zugang zu komplexen Analysefunktionen, durch benutzerfreundlichen Schnittstellen, Tools und Anwendungen
- Ermöglicht die Analyse historischer Daten und die forensische Untersuchung von Daten nach einem Vorfall durch die Wiedergabefunktion
- Der produktionsbereite Einsatz ermöglicht Unternehmen eine schnelle Inbetriebnahme – am Edge, vor Ort oder in der Cloud
Wie funktioniert ThingWorx Analytics?
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Hauptmerkmale
VORAUSSCHAUENDE MODELLIERUNG
Integriert überwachtes maschinelles Lernen in industrielle IoT-Lösungen und erweitert Data-Science-Praktiken mit automatisierter prädiktiver und präskriptiver Modellierung – ohne, dass die Benutzer Algorithmen-Fachwissen benötigen
ERKLÄRENDE ANALYTIK
Ermöglicht ein besseres Verständnis industrieller IoT-Daten und bietet eine Vielzahl fortschrittlicher Algorithmen, welche es Benutzern ermöglichen, nützliche Muster und Zusammenhänge in Datensätzen zu erkennen
ECHTZEITÜBERWACHUNG
Überwacht Datenströme mit einer Vielzahl von statistischen und maschinellen Lerntechniken, um „normale“ Bedingungen zu lernen und unerwartete Verhaltensänderungen zu erkennen
PRÄDIKTIVE BEWERTUNG
Antizipiert bevorstehende Ergebnisse und bietet die Möglichkeit, ergebnisbasierte Vorhersagen basierend auf Daten in ThingWorx zu treffen
PÄSKRIPTIVE BEWERTUNG
Verbessert zukünftige Leistung und Ergebnisse durch automatisch ausgeführte Simulationen, um Empfehlungen für die Produkt- und Prozessoptimierung zu generieren
DIGITAL SIMULATION
Verwendet integrierte Modelle, um das Verhalten von physischen Produkten in der digitalen Welt zu simulieren